省力化・省人化とは？メリットやAIを活用した事例を紹介

少子高齢化が進み、労働人口の減少が見込まれる日本において、省力化・省人化は企業にとって重要な取り組みのひとつです。省力化・省人化の方法はさまざまですが、近年ではAI技術の進化により、AI画像・動画解析技術を活用した事例が増えています。

ここでは、省力化・省人化の目的やメリットのほか、AI画像・動画解析技術を活用した最新事例について、詳しくご紹介します。

目次

• 省力化と省人化は、業務改善のための取り組み
• 省力化・省人化とともに使われる言葉
• 省力化・省人化のメリットは、生産性向上と労働環境の整備・改善
• 省力化・省人化の注意点は、コストの見通し
• AI画像・動画解析技術による省力化・省人化の実現方法
• 省力化・省人化の実現を目指すなら、動画解析AIプラットフォーム「SCORER」
• AI技術を導入し、省力化・省人化を実のあるものに
  
  

省力化と省人化は、業務改善のための取り組み

省力化・省人化は、いずれも企業の業務効率化や生産性向上のための取り組みのことです。日本では、少子高齢化が進み労働人口が減少することや、長時間労働などの労働環境の問題が深刻化していることから、その施策のひとつとして、省力化や省人化を強化する企業が増えています。

まずは、省力化・省人化とは何を指すのか、意味の違いを含めて詳しく見ていきましょう。

省力化：業務を見直し、無駄を省く取り組み

省力化は、人の作業を見直して無駄を省き、労力と作業時間の短縮を図って業務効率を上げることです。製造ラインの見直しや作業動線の適正化、物流倉庫での管理システムの導入などが該当します。

省人化：業務を見直し、人手の削減をする取り組み

省人化は、業務を見直して無駄な工程を削減し、同じ作業をより少ない人数でできるようにすることです。例えば、5人で行っていた作業の一部を機械化することで、2人で作業ができるようになれば、3人分の人員を削減できます。

省力化と省人化の違い

省力化と省人化は、業務効率化や生産性向上のために行うことは共通していますが、それぞれ目的が異なります。省力化は、労力と手間の削減に注力することを目的としています。一方の省人化は、人手の削減に重きを置いており、より直接収益に結びつく取り組みといえます。

省力化・省人化とともに使われる言葉

省力化・省人化を進めるにあたり、「少人化」「自動化」「トヨタ生産方式」という言葉をよく聞くことがあります。意味が混用されることもありますので、この機会にそれぞれの言葉の意味を確認しておきましょう。

少人化：変化する需要に最少人数で対応する

少人化とは、そのときの状況や作業量などに合わせて、最も少ない人員で対応できる体制を整えることです。最適な人数の確保と配置を行う手法ともいえます。製造業では、需要に合わせて生産する「ジャストインタイム」という生産管理システムが重視されており、これを効率良く実現するための方策として使われます。

自動化：機械にできることは機械で行い、作業を効率化

自動化とは、それまで人手によって行われていた作業を、機械やシステムに置き換えることです。省力化・省人化のための手段のひとつと考えればいいでしょう。

売上の集計をPOSレジで自動化したり、製品の組立工程にロボットを導入したりといった方法が挙げられます。

トヨタ生産方式：トヨタ自動車が提唱する効率的な生産手法

トヨタ生産方式とは、徹底的に無駄を排除して、生産性と業務効率の向上を目指す生産方式のこと。トヨタ自動車が提唱したこの生産方式は、自動車業界だけではなく、世界各国の多くの製造現場で手本とされています。ここで挙げた、省人化、少人化、ジャストインタイムは、トヨタ生産方式から生まれた用語でもあります。

省力化・省人化のメリットは、生産性向上と労働環境の整備・改善

省力化・省人化のメリットは、業務プロセスの無駄を省くことで、従業員の手間や労力、作業時間を短縮・削減できることです。従業員の作業負荷の軽減は、ヒューマンエラーの防止や作業精度の向上にもつながります。機械やシステムを導入する方法でも、同様の結果が得られるでしょう。

また、少ない労力、少ない人数でこれまでと同じ作業を行えるようになれば、少子高齢化による人手不足や、長時間労働といった問題を解決することができます。

このように、省力化・省人化の手法を組み合わせることで、作業効率や生産性を飛躍的に高め、労働環境を整備、改善することが可能です。

省力化・省人化の注意点は、コストの見通し

メリットの多い省力化・省人化ではありますが、作業の一部をデジタルツールや機械に置き換える場合には、導入までの初期費用に加えて運用コストがかかることを覚えておきましょう。専門的な知識や技術が必要なツールや機械を導入する場合は、従業員へ教育を施したり、新たに人材を雇用したりといった別のコストがプラスされます。ITや機械が苦手な従業員が多い場合は、使える人が限られて属人化が進み、かえって業務効率の悪化を招くことになりかねませんので、「誰でも簡単に使えること」を導入の目安にすることをおすすめします。

どのような手法をとるにせよ、省力化・省人化の実施にあたっては、十分な事前準備が重要です。どの部分にどんな問題があるのか、どのような方法で何を解決するかを入念にチェックし、現場の意見にも耳を傾けながら進めることが大切です。

AI画像・動画解析技術による省力化・省人化の実現方法

近年では、AIを活用した省力化・省人化の手法が広まりつつあります。中でも、AIによる画像・動画解析技術は、カメラから送られてくる画像や動画をAIで解析して業務の効率化を図ることに活用されており、多くの業界で注目を集めています。続いては、AI画像・動画解析技術による省力化・省人化の事例をご紹介します。

顔認証による勤怠管理システム

顔認証による勤怠管理システムは、オフィスや店舗の入り口にカメラをセットし、AIによる顔認証システムを組み合わせたものです。正確な入退室管理、勤怠管理を自動的に行えます。

高級ホテルやブランド店舗でVIP顧客の検知に使い、顧客満足度のさらなる向上を図ることもできますし、介護施設や病院などに導入して、ひとり歩き高齢者の検知に活用することもできます。

製品のタクトタイムを自動計測

製造ライン上タクトタイムをストップウォッチで計測を行いPDCAを回して生産性の効率化を行っている企業様のプロセス。動画解析AIを活用し、カメラに映った動画の映像から自動で製品が完成するまでのタスクのラップタイムを自動計測し、データ化することができます。

作業者の生産性の課題をデータを根拠に分析を行い、具体的な課題を見つけ出し、具体的に指示して、作業効率の改善をはかる事ができます。

倉庫内の在庫管理

倉庫内の膨大な在庫を人手によって計上し管理するのは、労力と時間がかかる作業です。画像・動画解析では、倉庫の棚が空になった状態を画像としてAIに記憶させておき、そこにどれほどの量の商品が置かれているかを認識させれば、在庫を正確に割り出すことができます。

さらに、入出庫情報を入力することで、棚卸をせずとも、常に正確な在庫管理を行うことができます。この仕組みは、店舗の在庫管理にも応用可能です。

建設現場の危険察知

建設現場は、ただでさえさまざまな危険が伴う場所です。カメラによる画像・動画のAI解析と、過去の危険事例のデータベースを組み合わせることで、起こりうる危険の事前察知や、それに対する警告を発することが可能になります。

また、建設中の現場への侵入や資材の盗難等に対しても、AI動画解析は有効な防止策として機能するでしょう。

農作物の育成管理

カメラ搭載のドローンや衛星からの画像によって水田や畑全体の育成状況を捉え、AIで解析することで、作物の育成状況がわかります。それを水田や畑全体の画像にマッピングすると、どこがどの程度の生育状態かを視覚的に捉えることができます。

先端的な「AI農業」であれば、このデータをもとに自動制御のトラクターやコンバイン、ドローンによる肥料・農薬散布などに結びつけることも可能です。

印刷物や手書き文字の文字起こし・翻訳

文字を認識し、テキストデータに置き換えるシステムは「OCR（光学文字認識）」と呼ばれ、すでに広く利用されています。現在は、テキストデータの出力だけではなく、英語をはじめとする外国語への翻訳も一般的になりました。さらに、手書き文字やさまざまなレイアウトで組まれた文章の意味を解釈しながら、データ化する活用方法が増えつつあります。

小売店のマーケティング活用

小売店では、顔認証によって顧客の店内行動をデータ化し、それをPOSによる売上データと連携させることで、顧客ごとの購買傾向を導き出すことが可能です。

また、大規模なショッピングモールにこのシステムを設置することで、施設全体から各店舗での人流を解析したり、侵入者や不審者を検知・追跡したりといった用途に応用できます。

省力化・省人化の実現を目指すなら、動画解析AIプラットフォーム「SCORER」

省力化・省人化を目的にAI動画解析を導入するなら、動画解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」がおすすめです。

「SCORER」は、カメラを設置できるところであればどこでも導入でき、24時間・365日体制でリアルタイムのAI動画解析を行います。また、30種類以上のAIアルゴリズムを利用できるため、幅広いニーズに対応可能。オフィスでの利用をはじめ、店舗やショッピングモール、工場、建設現場、医療施設、介護施設など、多くのフィールドで省力化・省人化、作業効率の向上をサポートしています。

「SCORER」は導入コストを削減し、さまざまなニーズに対応

「SCORER」は、蓄積された豊富な事例と、プラットフォームに備わった柔軟性により、これまで95％の案件で「PoC（技術の検証プロセス）不要」の実績があります。これにより、導入コストを最大70％減と、大幅に削減できます。

また、サポート体制や手厚いコンサルティングサービスも用意していますので、どのようなニーズにも対応可能。AI運用が未経験の方でも、気軽にご相談いただけます。

AI技術を導入し、省力化・省人化を実のあるものに

詳細なデータの取得から解析までをシステマティックに行い、さまざまな形で業務に活かせる「SCORER」は、省力化・省人化においても大きな役割を果たします。

また、業務効率化だけではなく、現場で何が起こっているのかをAIによって正確に把握し、詳細に解析することにより、これまで獲得しにくかったデータも容易に取得することができます。マーケティングへの活用やバックヤード業務へのフィードバック、顧客行動を反映した新規サービスの開発など、その利用範囲は無限大ともいえるでしょう。

AIの画像・動画解析を活用して実のある省力化・省人化を目指すなら、ぜひフューチャースタンダードにご相談ください。

省人化について詳しく知りたい方は下記リンクをご確認ください。

ブログ｜省人化を徹底解説！省力化・小人化の違いや成功に導くポイントを詳しく紹介