映像解析AIプラットフォーム
SCORER Partner Summit 2018

開催日時:9月14日(金)14:00スタート / 13:30開場
 会 場:秋葉原UDX 4F UDXシアター
 参加費:無料(要事前登録)
 主 催:株式会社フューチャースタンダード

ご来場いただきました皆様、ありがとうござました。
SCORER Partner Summit 2018は盛況のうちに終演いたしました。

映像解析AIプラットフォーム SCORER は、おかげさまで製品の発表以来、多くのお客様にご活用頂いて参りましたが、この度、SCORER エコシステムを通じ、AIが当たり前に使われる未来を共創するパートナー企業様を募集すべく、SCORER Partner Summit 2018 を開催いたします。

AI研究の第一人者による特別講演から、SCORERの製品戦略・最新情報、パートナープログラムの発表、事例紹介まで様々なセッションをご提供いたします。映像解析AIに関する最新情報と最新実用事例を学ぶことができるこの機会に、ぜひご参加ください。


※競合企業の方は参加をお断りさせていただく場合がございます。


このような方はぜひご参加ください

映像解析AIで何が
実現できる
か知りたい方

映像解析AIを使ったビジネスを
始めたいとお考えの方

映像解析AIを活用した
サービス開発をお考えの方

特別講師:山﨑 俊彦

東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授
東京大学工学部電子工学科卒業。東京大学工学系研究科電子工学専攻修了。博士(工学)。
学生時代は半導体物性を活かしたアナログVLSI研究に従事。
現在、東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻准教授。
2011~2013年まで米国・コーネル大学Visiting Scientist。
「魅力」の予測・要因解析・増強を行う魅力工学に関する研究を精力的に行っているほか、マルチメディア処理、物体認識・機械学習、最適などの研究を行っている。
IEICE、IEEE、ACM、ITE、JSPS、JSAI各正会員。

Schedule

13:30 - 14:00
開場受付 
※受付にて名刺を2枚ご提出ください
14:00 - 14:15
オープニングスピーチ
弊社 代表取締役CEO 鳥海 哲史
14:15 - 14:40
特別講演 「IoTカメラを用いたAI研究事例」
東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授 山崎 俊彦 氏
14:40 - 14:55
パネルディスカッション
14:55 - 15:10
休憩(15分)
15:10 - 15:35
パートナービジネス戦略のご紹介
弊社 CAO 金田 卓士
15:35 - 15:50
事例紹介
AIカメラを活用した2号警備システム
株式会社ホワイトボード 代表取締役社長 橘田 孝一 氏
15:50 - 16:05
事例紹介
AIを活用したリテールマーケティング
株式会社クレスト 代表取締役社長 永井 俊輔 氏
16:05 - 16:20
事例紹介
ロボットインテグレーション事業へのSCORERの活用
TIS株式会社 エキスパート 長井 大典 氏
16:20 - 16:40
SCORERの今後の戦略
弊社 代表取締役CEO 鳥海 哲史
16:40 - 16:45
クロージング
16:45 - 17:20
デモ閲覧・質問・交流時間(会場締め切り17:20)
14:15 - 14:40
特別講演 「IoTカメラを用いたAI研究事例」
東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授 山崎 俊彦 氏

ACCESS

秋葉原UDX 4F UDXシアター

秋葉原UDXは、飲食店、イベント施設、駐車場などを有する複合施設です。


JR 山手線、総武・中央線、京浜東北線
  「秋葉原駅」電気街口から徒歩3分

東京メトロ 日比谷線
  「秋葉原駅」3番出口から徒歩4分

東京メトロ 銀座線
  「末広町駅」1番出口から徒歩3分

つくばエクスプレス
  「秋葉原駅」A1出口から徒歩3分

株式会社フューチャースタンダード

フューチャースタンダードは、人間の知覚の9割といわれる視覚を代替し「世界の眼」となるべく、イメージセンサーと映像解析に特化した様々なソリューションを世界に提案していきます。

受賞歴 / メディア掲載

第二回日本アントレプレナー大賞 ロボット部門 澤田秀雄賞 受賞

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ベンチャードラフト会議 In 虎ノ門ヒルズ 最優秀賞 受賞

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NEDO「平成29年度研究開発型ベンチャー支援事業」に採択

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【日経新聞】AIで映像解析、手軽に フューチャースタンダード

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【ASCII×Iot】おこしやす! シスコ、京福電鉄ら4社が観光周遊促進の実証実験開始

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【日経クロストレンド】映像解析専門のAIアルゴリズム市場、フューチャースタンダードが年内に提供

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