水難事故防止監視
「一般物体認識」と「水面検知」の複合AI解析により、水辺のリスクや人々の状況をリアルタイムに数値化・可視化。 ビーチやプール、河川、ダムでの危険接近を即座に捉え、データとロジックに基づいた確実な安全対策と迅速な警告を支援します。
こんな課題はありませんか?
広大なビーチや河川、混雑するプールにおいて、ライフガードや監視員の目視だけでは死角をカバーしきれず、
危険エリアへの侵入や、水面に浮かぶ・沈むといった異常事態の「一瞬の見落とし」が重大な事故に直結する不安がある
ダムの放流時や大雨による河川増水時、危険な急流エリアに人が接近・立ち入りしたことをリアルタイムに把握できず、
現場への即時サイレン発報や管理者へのアラート通知が後手に回ることで、避難誘導や救助の初動が遅れてしまう
水難事故のリスクがある場所は河川敷や海岸など通信・電源環境が悪いことが多く、従来の監視システムでは
大規模なネットワーク工事や高額な設備投資が必要となり、予算や運用コストの面から導入を断念せざるを得ない
主な利用シーン
公営プールや商業リゾート、海水浴場(ビーチ)における
危険エリア接近・滞留の自動検知とライフガードへの即時アラート
画像解析AIがプール施設やビーチエリアの広範囲を常時モニタリングします。多くの人々が集まる場所から死角になりやすい危険エリアを特定し、立入禁止区域への侵入や水面での異常な滞留・沈み込みの兆候をリアルタイムに検知。現場のライフガードや監視員へ即座にアラートを通知することで、目視の隙をなくし、一刻を争う救助初動の迅速化と安全性の向上を支援します。

ダム周辺や急流河川、急な増水リスクがある水辺における
危険区域立ち入り・接近の自動特定と現地の遠隔警告システム連携
大雨による急激な増水やダム放流の際、危険な河川敷や立入禁止エリアに人が接近した状態をAIカメラが正確に特定します。「一般物体認識」と「水面検知」を複合的に組み合わせることで、水際への危険なアプローチを逃さずキャッチ。現地の警告サイレンやフラッシュライト、電光掲示板とシームレスに自動連動させ、遠隔からでも対象者へ確実に避難を促す秩序維持体制を構築します。

サーフィン、ヨット、カヌーなどの水上スポーツエリアにおける
参加者のリアルタイム安全確認と通過・利用人数の自動カウント
マリーナやレジャー水域における水上スポーツの利用状況をAIが正確に把握します。競技者や体験者が転覆して水面に投げ出されたり、流されたりする危険性を即座に検知して安全対策を強化。同時に、エリアに進入・通過する艇数や参加者数を自動で定期カウントし、時間帯ごとの利用率をデータ化することで、エリアの安全管理と施設運営効率の向上を両立させます。

水難事故防止監視ソリューションの特長
「一般物体認識」と「水面検知」を複合したAI解析技術
水辺の正確な境界線と人々の動向からリスクをリアルタイム可視化
画像解析AIが「人(一般物体)」と「水面」を同時に検知し、それらの位置関係を複合的に解析します。天候や時間帯によって常に変化する水際(波打ち際や河川の境界)の状況をAIが正確にアップデートし、その上で「人が危険区域に入ったか」「水面に不自然に留まっているか」を判定。単なる動体検知カメラとは一線を画す高精度なリスク可視化を実現します。

現地のサイレン発報やスピーカー警告から
複数のAIアルゴリズムや外部システムとの柔軟な連携
高精度に取得した水難リスクのデータを任意のロジックに基づき、外部のハードウェアや防災システムへシームレスに連携できます。危険接近時の「現地での警告サイレンやフラッシュライト発報」「自動拡声器による避難音声アナウンス」をはじめ、プールでの「ライフガード端末への即時通知」、ダム・河川管理における「中央防災システムへのアラート連携」まで柔軟なシステム開発が可能です。

SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
他社ソリューションを圧倒するローコスト開発
専用のSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストや導入期間を劇的に削減できます。河川や海岸など電波状況が限られる広大な屋外環境でも、「即時性の高い現地のエッジ解析アラート」と「中長期的なデータ蓄積を行うクラウド解析」を最適に組み合わせたハイブリッド構成が可能。既存の防犯・監視カメラを活用し、インフラコストを最小限に抑えます。

導入事例
映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携
株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。
