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    AI SOLUTION

    渋滞検知

     世界最高レベルのAIアルゴリズムと、国土交通省への導入実績を誇るAIモデルを活用した高精度な渋滞検知ソリューション。 車両の滞在状況をリアルタイムで数値化・可視化し、即時の渋滞アラートから都市計画の原因分析、物流の配送最適化まで強力に支援します。 

    こんな課題はありませんか?

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    道路の特定の交差点や狭い区間において、事故や工事による突発的な渋滞の発生をリアルタイムで数値化・可視化できず、関係各所への即時アラートや渋滞予測の通知が遅れてしまう

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    都市計画や道路インフラの改善にあたり、信号機や交差点の構造といった渋滞の根本的な原因を定量的に分析できておらず、新しい道路の建設や公共交通の最適化に向けた効果予測が立てられない

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    配送やタクシーの運行において、渋滞を回避する最適な出発・配送タイミングの予測が難しく、渋滞エリア周辺の屋外広告(ビルボードなど)に合わせた地域別の最適な広告連動も実施できていない

    主な利用シーン

    都市計画や交通インフラにおける特定の交差点や
    信号機周辺の渋滞原因分析と効果的な改善策の策定支援

    道路全体の概観から特定の交差点、狭い区間に至るまで、自動車や二輪車の滞在状況をリアルタイムで数値化します。信号待ちの列や交差点の構造による渋滞の原因を定量的にデータ分析することで、効果的な交通インフラ改善策の策定を支援。新しい道路の建設や、公共交通手段(バスルート等)の最適化に向けた高精度な効果予測のエビデンスとして活用できます。

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    物流・配送業やタクシー・配車サービスにおける
    最適な出発タイミング・配送ルートの調整と効率的な運行

    指定エリア内の渋滞状況のデータ化をビジネスの運行管理システムへ組み込めます。配送業者の最適な出発・配送タイミングの調整や、タクシー・配車サービスの正確な需要予測・リアルタイムのルート選定を高度化。さらに、渋滞が発生しやすい地点の周辺にあるビルボード(屋外広告)と連動させた地域別の効果的なターゲティング広告運用などにも応用可能です。

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    事故や工事による突発的な渋滞の即時予測と
    管理者・ドライバーへのリアルタイムアラート通知

    国土交通省にも導入実績のある高精度なAIモデルにより、エリア内での突発的な渋滞の発生や特定のルートの混雑を瞬時に検知します。事故や工事による車両の滞留をいち早く捕捉し、即座にアラートをシステムへ通知。特定ルートにおける「最適通過時間帯」の予測精度を劇的に向上させ、ドライバーへのスピーディーな迂回案内や道路状況の通知を自動化します。

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    渋滞検知ソリューションの特長

    POINT 1

    国土交通省での導入実績が証明する高精度
    道路全体の概観から交差点まで網羅する検出・データ化

    日本の交通インフラ管理を支える「国土交通省への導入実績」を持つ、世界最高レベルのAIアルゴリズムを搭載しています。天候や昼夜を問わず、通行中の自動車や二輪車を極めて正確に検知。広大な道路全体の概観から、特定の交差点やボトルネックとなりやすい狭い区間に至るまで、エリア内の滞在車両や渋滞状況をリアルタイムに高精度で数値化・可視化します。

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    POINT 2

    リアルタイム予測アラートから都市計画まで
    ニーズに応じた柔軟な外部システム連携とロジック開発

    突発的な事故や工事による渋滞アラートを即時に通知する「予測システム」としての活用はもちろん、信号機や交差点構造に基づいた「渋滞原因分析(都市計画・インフラ最適化)」、さらには配送タイミングの自動調整や配車サービスの需要予測といった「ビジネス応用」まで対応。複数のAIアルゴリズムや外部APIと柔軟に組み合わせたシステム開発が可能です。

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    POINT 3

    SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
    他社ソリューションを圧倒するローコスト開発

    専用のSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストと導入期間を大幅に削減できます。現地に設置したエッジ端末で即時性の高い渋滞・滞留アラートを発報させつつ、蓄積した長期的な混雑トレンドや交通量分析データをクラウド上で集約してBIツールで可視化するなど、予算と運用方法に最適なシステムを低コストで実現します。

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    導入事例

    株式会社モノフル「トラック簿」

    映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携

    株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。

    課題に合わせた最適なAI構成をご提案します

    カメラの選定からシステム連携まで、専門スタッフがサポートいたします。