主な利用シーン
ショッピングモールや大型店舗における
顧客の回遊行動・エリア別滞在時間の可視化
施設内に設置された数百台のカメラ映像をまたぎ、同一の来館者をAIが自動でトラッキングします。途中でカメラの画角から見切れた場合でも、再度別のカメラに映れば同一人物として継続計測。施設全体の滞在時間だけでなく、各店舗やイベントエリアへの滞在時間を正確に数値化し、テナント料の最適化や動線改善などのマーケティング分析を支援します。
工場や建設現場の各作業エリアにおける
作業員の滞在時間計測と工数分析による生産性向上
広大な工場内や複数の作業フロアにおいて、作業員が「どの工程に何分滞留しているか」を非接触で自動計測します。動線や滞在時間のデータを時系列で人流解析することにより、特定エリアでのボトルネックや無駄な移動時間をあぶり出し、タスクの最適化やレイアウト変更、労働災害防止に向けた安全な作業環境の構築に貢献します。
医療・介護施設における利用者の人流解析と不自然な長期滞留・見切れた後の徘徊トラッキング
施設内の共有スペースや廊下において、利用者の滞在時間や行動パターンを静かに見守ります。身体の特徴量から個人を識別するため、特定の場所での不自然な立ち止まりや長時間の滞留（急病の予兆など）を素早く検知。万が一、画角外に出てしまった場合でも、別のカメラで即座に再特定して居場所を把握できるため、認知症患者の徘徊防止や安全管理の質を高めます。
滞在時間計測ソリューションの特長
画角から一度見切れても再検出可能
身体特徴から同一人物を追跡する「人物再同定（Re-ID）」
AIシステム内にある複数のカメラ映像から、人物の服装や体型などの「身体特徴量」を解析して同一人物を特定します。従来のAIとは異なり、対象者が一度カメラの画角外に見切れてしまったり、別のカメラの範囲に移動したりした場合でも、再び画角に入れば同一人物として継続してトラッキングが可能。複数カメラを跨いだ施設全体の正確な滞在時間計測を実現します。
リアルタイムクラスタリング×BIツール連携
計測データを多角的に可視化・分析できる環境
捉えた人物データをリアルタイムにグループ化（クラスタリング）し、施設全体の滞在時間、各店舗やエリアごとの滞留状況を瞬時にデータ化します。蓄積されたデータはBIツールとスムーズに連携でき、ダッシュボード上で時間帯別・エリア別の動線や人流を多角的に可視化。施設や店舗が抱える人流の課題を数値に基づいて的確に抽出・改善へと繋げられます。
