河川水位監視
国土交通省仕様のCCTVカメラに標準対応し、専用デコーダーなしでスムーズに導入可能。
ブラウザの管理画面からドラッグ&ドロップで誰でも簡単に危険水位を設定でき、監視業務の劇的な省力化に貢献します。
こんな課題はありませんか?
台風や大雨の際に多数の河川カメラを「人の目」で監視し続けるのが難しく、見落としのリスクや対応の属人化に危機感がある
国土交通省仕様のCCTVカメラはあるが、AI解析のために高額な専用デコーダーや周辺機器を買い足す予算がない
水位を測るための量水標(目盛りプレート)が設置されていない川が多く、目印のない映像からどうやってAIに水位判定させるか悩んでいる
主な利用シーン
地方自治体が管理する中小河川や
量水標(目盛り)のない簡易カメラでの水位監視
大雨の際に急激な水位上昇のリスクがあるにもかかわらず、監視員が行き届きにくい地方自治体管理の中小河川を見守ります。特許出願中の画像解析技術により、量水標(目盛り)が設置されていない場所でも川と土手の境目を正確に識別。既存の簡易的な監視カメラ映像をそのまま活用し、低コストで網羅的な防災体制を構築できます。

国土交通省や地方整備局仕様の
既存CCTVカメラネットワークと連携した広域監視
主要河川に既に設置されている国土交通省仕様のCCTVカメラの映像を、専用デコーダーを追加することなくシステムに直接取り込みます。何十台ものカメラ映像をAIが一括で24時間自動チェックするため、防災担当者が全てのモニターを目視確認する負担を劇的に軽減し、見落としのない迅速な初動体制を可能にします。

危険水位超過時におけるアラート通知や
周辺住民への自動警報・サイレンシステム連動
AIの画像解析によって水位が事前に設定した閾値を越えた際、自治体の防災管理者にメールやチャットで即座にアラートを通知します。さらに外部のWebシステムや現地の警報装置・サイレンとシステム連携させることで、周辺住民や作業員への早期の避難勧告・注意喚起を自動化し、水害による被害の最小化に貢献します。

河川水位監視ソリューションの特長
独自河川データセット×特許出願中のAI解析
量水標(目盛り)がないカメラ画像でも水位を判定
独自に収集した豊富な河川映像データセットでAIモデルを学習させているため、汎用モデルとは一線を画す高精度な認識を実現しています。さらに、画像内の画素単位で物体を識別する特許出願中の「セマンティックセグメンテーション」技術を搭載。川と土手の境目を正確に見分けるため、量水標(目盛り)が設置されていない中小河川や簡易カメラの映像でも確実な水位検知が可能です。

国土交通省仕様のCCTVネットワークに標準対応
専用デコーダー追加なしのローコスト導入
国土交通省仕様のソフトウェアデコーダーをシステムに標準搭載しています。すでに河川に設置されている自治体や国交省の既存CCTVカメラネットワークに対して、高額な専用ハードウェアデコーダーを追加導入することなくそのままシステムに組み込めます。初期の機材コストを最小限に抑えながら、既存の資産を活かした迅速な防災インフラの強化が実現します。

ドラッグ&ドロップで危険水位を直感設定
ブラウザからいつでも簡単に水位閾値を変更可能
検知・アラートの基準となる水位の閾値(警戒ライン)は、Webブラウザの管理画面からマウスのドラッグ&ドロップだけで簡単に設定・調整が可能です。直感的で視覚的に分かりやすいインターフェースを採用しているため、現場の状況変化や季節に応じた検知水位の再設定も、外部の業者に頼むことなく管理者側で容易かつ即座に行えます。

導入事例
映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携
株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。
