害獣検知
画像解析AIがエリア内の動物を正確に検知し、種別の識別から行動分析までリアルタイムに可視化・データ化。 農地の獣害予防や工場の衛生管理から、鉄道・道路の障害防止まで、現場に合わせた最適な検知ロジックとアラート連携を構築します。
こんな課題はありませんか?
畑や農地、広大なインフラ施設周辺において、従来の物理センサーでは風揺れなどの誤検知が多く、
人手による見回り監視もコストや安全面の限界があるため、害獣の侵入を確実かつ低コストに防ぐ方法がない
工場や倉庫、畜産施設への動物・鳥類の進入をリアルタイムに察知できず、発見が遅れることで
資材・商品への致命的なダメージや、家畜へのストレス、感染症といった衛生・品質リスクに晒されている
「いつ、どの種類の動物が、どこから侵入しているか」という生態や動態データを定量的に蓄積できず、
効果的な獣害予防の計画策定や、防護柵の設置・レイアウト改善といった根本的な対策が立てられない
主な利用シーン
都市部や居住エリア、通学路におけるクマ等の害獣検知と
リアルタイムな警報連携による住民・地域社会の安全確保
近年の深刻な課題であるクマやイノシシなどの市街地・人里への出没をAIカメラが24時間体制で監視します。住宅街や学校周辺の通学路、公園などの公共空間への侵入を検知した瞬間、自治体の管理システムや地域の緊急防災メール、防犯サイネージ等へ即座にアラートを自動通知。迅速な避難誘導や注意喚起を促し、住民の生命と生活品質の向上を強力に支援します。

農地や広大な畑、畜産施設における野生動物の侵入検知と
農産物・家畜へのダメージリスク予防および生態動態分析
広大な畑や果樹園、畜産施設への動物の侵入を正確に捉え、収穫物へのダメージを未然に防ぎます。特に畜産分野においては、野生動物の侵入が家畜へ多大なストレスや深刻な病気のリスクをもたらすため、早期発見が不可欠です。時間帯別の侵入経路や動態追跡、行動パターンを定量的にデータ蓄積・分析することで、より効果的な防護柵の設置など根本的な獣害対策に貢献します。

工場・倉庫内の害獣・鳥類侵入による衛生状態の維持と
鉄道・道路インフラ周辺の障害物予防による安全運行支援
食品工場や精密機器倉庫、ロジスティクスセンター内へのネズミや鳥類の侵入を自動検知し、商品・資材へのダメージや衛生トラブル(異物混入リスク)を防ぎます。また、鉄道の線路や高速道路などのインフラ周辺における動物の徘徊、トンネルや橋梁への巣作りを早期に発見することで、突発的な輸送障害や衝突事故を未然に防ぎ、インフラの安全で安定した利便性維持を後押しします。

害獣検知ソリューションの特長
クマ・イノシシ・シカなど動物の種別識別に対応
現場の環境変化に合わせて精度を高める「追加学習」機能
画像解析AIがエリア内の動物を正確に検知するだけでなく、クマ、イノシシ、シカ、鳥類など「対象の種別選択」が可能です。さらに、設置場所特有の背景変化や検知したい特定の野生動物に合わせた「追加学習」とそのノウハウ共有にも対応。従来の物理センサーでは区別できなかった風揺れや小動物による誤検知を極限まで減らし、驚異的な検知精度を実現します。

緊急時の防災メール連携やサイレン発報から
複数のAIアルゴリズムや外部システムとの柔軟な連携
高精度に取得した害獣の検知データを、任意のロジックで外部システムやハードウェアへシームレスに連携できます。市街地侵入時の「防災メール配信」や「現場の警告サイレン・フラッシュライト発報」、工場・倉庫での「衛生管理システムへの即時アラート」、インフラ周辺での「動態・行動分析データの蓄積」まで、目的や運用に合わせたシステム開発が可能です。

SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
他社ソリューションを圧倒するローコスト開発
専用のSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストや導入期間を劇的に削減できます。山林やインフラ周辺など通信環境が限られる場所での「即時性の高いエッジ解析アラート」と、曜日・時間帯・季節ごとの「侵入トレンドのクラウド一元管理・データ分析」を柔軟に組み合わせ、予算に最適な低コスト構成を構築可能です。

導入事例
映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携
株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。
