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    AI SOLUTION

    迷惑駐車検知

     駐車禁止区域への立ち入りからハンディキャップスペースの監視まで、複数のAIアルゴリズムで自動化する迷惑駐車検知システム。 専用SDKの活用とクラウド・エッジのハイブリッド構成により、既存の監視カメラを活かした高度な車両管理体制を低コストで実現します。 

    こんな課題はありませんか?

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    路上や施設内の駐車スペースにおいて、人手による定期的な巡回や警告だけでは違法駐車に対応しきれず、
    交差点付近の視界遮断、バス停・店舗搬入口の封鎖による交通渋滞や接触事故のリスクを排除できない

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    商業施設の身障者用(ハンディキャップ)スペースの不正利用、マンション敷地内への部外者による無断駐車など、
    マナー違反車両の横行に対してリアルタイムな特定や警告ができず、本来の利用者の利便性や満足度を著しく損ねている

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    「どの場所で、どの時間帯に、どれだけの時間不正駐車されているか」の確実な証拠や利用実態をデータ蓄積できず、
    監視カメラの増設位置の検討、違法禁止区域の指定、巡回ルートの最適化といった対策がすべて勘頼みになっている

    主な利用シーン

    駅前広場や交差点付近、公共エリアにおける違法駐車の検知と
    バス停・タクシー乗り場などの通路封鎖を防ぐ交通環境の最適化

    画像解析AIが駅前広場や幹線道路、公共エリアのカメラ映像を24時間監視し、駐車禁止区域での違法駐車を自動検知します。路側帯の時間外駐車や、バス停・タクシー乗り場への車両進入、交差点付近の迷惑駐車による交通流の阻害を一瞬で特定。道路交通の安全を確保し、公共交通機関の円滑な運行と都市全体の健全な交通環境維持を支援します。

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    ショッピングモールのハンディキャップ駐車スペースにおける
    不正利用の即時特定と通路封鎖・二重駐車の防止による利便性向上

    商業施設やイベント会場の駐車場において、一般車両によるハンディキャップ(身障者用)スペースの不正利用やマナー違反をAIがリアルタイムに特定します。さらに、混雑時間帯に発生しやすい通路の封鎖や二重駐車など、他の利用客の迷惑となる危険な駐車状況も合わせて検知。駐車スペースの運用を最適化し、来店客の快適性と安全性を劇的に向上させます。

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    住宅地やマンション敷地内における部外者の無断駐車特定と
    狭い私道での通行妨害・不正利用抑止による快適な住環境の維持

    マンションの共有スペースや契約者専用の駐車場、住宅地の私道における車両の利用状況を監視します。登録車両以外の部外者による不正な無断駐車をAIが正確に認識し、即座に管理者へ通知。狭い道路の通行妨害や敷地内のトラブルを未然に防ぐことで、管理スタッフの見回り巡回コストを削減しながら、住民が安心して暮らせる健全な生活環境を守ります。

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    迷惑駐車検知ソリューションの特長

    POINT 1

    駐車禁止区域や車線(マッピング)を任意に定義できるエリア設定
    複数のAIアルゴリズムを組み合わせた死角のない高度な空間認識技術

    画像解析AIが指定されたエリア(路上や駐車場内)の空間そのものを正確に認識します。四角形などで任意に設定できるエリア判定機能により、「ハンディキャップスペースのみ」「交差点付近の特定エリア」「バス停の停車枠内」といった細分化した監視設定が可能。複数のAIアルゴリズムを複合的に組み合わせることで、時間帯や天候を問わず、対象エリア内の迷惑駐車をリアルタイムに高精度特定します。

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    POINT 2

    任意の滞留時間に応じたメール自動送信やスマホへの即時通知から
    現地の警告サイレン・フラッシュライト・外部サイネージとの柔軟な連携

    高精度に取得した車両検知データをもとに、任意のロジック(例:5分以上の連続滞留など)に基づいた自動アクションを実行できます。迷惑駐車を検知した瞬間に「管理者の端末やスマホへのメール自動通知・画像報告」を行うだけでなく、現場の「警告用フラッシュライトやスピーカー発报」、さらには「電子掲示板(デジタルサイネージ)への移動警告文表示」まで、目的に合わせた柔軟なシステム連携が可能です。

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    POINT 3

    SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
    他社ソリューションを圧倒するローコスト開発

    専用のSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストや導入期間を劇的に削減できます。高額な埋め込み型車両センサー(ループコイル等)を一から敷設し直す必要はなく、街頭や施設内に既存設置されている防犯・監視カメラの映像をそのまま流用できるため初期インフラコストを抑制。現場でのスピーディーな即時判定にはエッジ解析、中長期的な違反データの蓄積・分析にはクラウド解析を組み合わせるなど、最適な低コスト構成を構築可能です。

    既存のインフラ監視カメラを活用し、SDKとエッジ・クラウドのハイブリッド構成を組むことで開発コストを劇的に削減するイメージ

    導入事例

    株式会社モノフル「トラック簿」

    映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携

    株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。

    課題に合わせた最適なAI構成をご提案します

    カメラの選定からシステム連携まで、専門スタッフがサポートいたします。