主な利用シーン
建設・土木工事現場における日常的な安全チェックの自動化と
未着装者の特定によるリアルタイム指導・確実な安全文化の促進
画像解析AIが建設現場の出入口や作業エリアのカメラ映像を常時監視し、ヘルメットや安全帯（フルハーネス）の未着装者を高精度に特定します。新入り労働者の着装確認や、日常的な安全巡回を完全自動化。未着装の違反者が発生した際は、その特定情報（時間・場所・画像）を即座に安全管理責任者へ報告できるため、場当たり的ではない的確な着装教育や是正指導を強力に後押しします。
工場や製造プラント内の特定エリア・機械装置の操作時における
必要な安全装備の着用状況監視と事故原因分析のためのデータ収集
工場内の生産ラインや特殊な大型マシンを操作するエリアにおいて、作業員が指定された安全装備（ゴーグル、グローブ、ヘルメット等）を正しく着用しているかを監視します。未着装状態での危険エリア侵入を検知した際は、製造ラインのインターロックや警告アラートと連動可能。日常の着用率データを一元管理することで、安全課題を特定し、万が一の事故発生時にも正確な原因分析を支援します。
スキー場やスケートパーク、道路上における安全装備の
適切な使用状況・着用率の自動調査および施設・都市の安全性向上
スポーツ施設や公共空間、学校周辺の道路において、ヘルメットや保護具の着用状況を広範囲にわたり自動計測します。スキー・スノーボード、自転車やモーターサイクル乗車時における装備の適切な使用率をデータ化。イベントや大会での選手チェックの自動化から、地域や子供たちの安全装備使用の推進・交通安全課題の可視化まで、利便性を損なわないスマートな安全対策に貢献します。
ヘルメット等装備品着装判定ソリューションの特長
現場独自のユニフォームや特殊装備に対応する「追加学習」機能
検知ノウハウの共有と複数AIアルゴリズムの組み合わせで高精度判定
画像解析AIの「追加学習」に対応しているため、現場特有のユニフォーム、反射ベスト、特殊なハーネス、新導入の安全装備品などを柔軟に学習させて判定精度を向上できます。さらに、その学習方法や検知ノウハウの共有も可能。複数のAIアルゴリズムを組み合わせることで、従来の汎用AIでは見分けられなかった背景の変化や密集地でも、圧倒的な検知精度を実現します。
未着装者の特定情報取得による確実なログ蓄積から
管理システムへの即時通知・現場アラートとの柔軟な連携
AIが未着装の人物を特定するだけでなく、違反が発生した時間、場所、画像などの「特定情報」をセットで取得・データ蓄積できます。このデータを任意のロジックで外部システムと連携させることで、安全管理者への「違反発生メールの自動報告」や「現場の警告スピーカー発報」、さらには工場内の「特定エリアへの進入遮断やマシン作動制限（インターロック連動）」まで柔軟なシステム開発が可能です。
SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
他社ソリューションを圧倒するローコスト開発
専用のSDK（ソフトウェア開発キット）を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストや導入期間を劇的に削減できます。高額な専用ハードウェアを一から導入し直す必要はなく、現場に既存の防犯カメラや監視カメラの映像を活用できるため初期コストを抑制。現場でのスピーディーな即時検知にはエッジ解析、中長期的な着用率の統計・分析にはクラウド解析を組み合わせるなど、予算に最適な低コスト構成を構築可能です。
