転倒検知
画像解析AIがエリア内での転倒・転落事故を高精度に特定し、現場の安全性をリアルタイムで数値化・可視化。 医療・介護の現場から工場、公共空間まで、任意のロジックに基づく自動通知や迅速な救護アクションを強力に支援します。
こんな課題はありませんか?
施設や病院の個室、駅や商業施設の死角、工場の孤独作業場において、スタッフの目視巡回だけでは転倒・転落の
発見が遅れ、救護のタイムラグによる怪我の重症化や意識不明状態での放置といった致命的なリスクを払拭できない
突発的な転倒アクシデントが発生した際、その事実を瞬時に周囲へ知らせたり管理者に自動通報したりするロジックがなく、
メールやアラートの連携が手動頼みになっているため、緊急対応や状況把握のための初動がどうしても後手に回ってしまう
ウェアラブル端末や専用マットセンサーの導入は、コストの高さや対象者の装着拒否・運用維持の手間が障壁になり、
既存の防犯・監視カメラ映像を活用して低コストかつ複数アルゴリズムを組み合わせられる柔軟なシステムが作れない
主な利用シーン
高齢者介護施設や病院、在宅ケアにおける
ベッドからの転落・転倒のリアルタイム検知とスタッフへの自動通知
画像解析AIが施設内の居室や病院のベッドまわり、あるいは在宅ケア環境のカメラ映像から、患者や高齢者の突発的な転倒・転落を24時間リアルタイムで検知します。アクシデント発生時はスタッフやご家族の端末へ即座に画像とともに通知が飛ぶため、死角での放置リスクをなくし早期の介入・救護が可能に。プライバシーに配慮しながら対象者の安全性を劇的に向上させます。

駅やバスターミナル、ショッピングモールなどの公共空間における
滑落・つまずきによる転倒事故の早期発見とスタッフへの迅速な救護連携
大勢の人が移動する駅のホームや階段、エスカレーター付近、ショッピングモールの床面をAIカメラが常時監視します。滑ったりつまずいたりして転倒した人物を密集地でも高精度に特定。現場スタッフへ即座にアラートが連携されることで、迅速な救護アクションが起こせます。時間帯や曜日ごとの転倒リスクデータを抽出・蓄積し、公共空間の安全性向上対策へも繋げられます。

工場内や建設現場、孤独な高所作業現場における
労働者の転倒・負傷の即座な検知と自動通報による現場の安全性向上
企業の製造プラントや土木工事現場など、労働安全衛生が最優先される現場での作業員の転倒を即座に検知します。特に1人で行う孤独作業や高所作業、視界の悪い広大なエリアでのアクシデントを逃さずキャッチ。事前に設定したロジックに基づき、安全管理者のパソコンや現場の警告システムへメール・アラートを自動送信。迅速な初動対応により重大な労災リスクを防ぎます。

転倒検知ソリューションの特長
密集した公共空間から工場・施設内の死角まで対応
転倒した人物を高精度に特定し現場の安全性をリアルタイム可視化
画像解析AIがエリア内の人物の姿勢や状態を正確に認識し、万が一の転倒事故をリアルタイムで高精度に特定します。大勢の人が行き交う駅のホームや商業施設などの密集した場所から、工場や介護施設の死角になりやすいエリアにいたるまで、細かい分析が実施可能。現場の安全性やアクシデントの発生状況を常に数値化・データ化します。

転倒検知時のメール自動送信やスタッフへの即時通知から
複数のAIアルゴリズムや外部システムとの柔軟な連携
高精度に取得した転倒検知データをもとに、任意のロジックに基づいた自動アクションを実行できます。アクシデント発生と同時に「管理者やご家族、ケアサービスへのメール自動送信」や「現場スタッフへの即時アラート通知」といった一次対応を完全自動化。病院でのナースコール連動や、工場内での緊急アナウンスなど、目的に合わせた柔軟なシステム開発が可能です。

SDK活用と柔軟なハイブリッド構成で実現する
他社ソリューションを圧倒するローコスト開発
専用のSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しているため、ゼロからのシステム構築に比べて開発コストや導入期間を劇的に削減できます。高額な専用マットセンサーやウェアラブル端末を全員に導入する必要はなく、現場の既存の防犯・監視カメラ映像を活用できるため初期コストを抑制。現場でのスピーディーな即時検知にはエッジ解析、中長期的な事故リスクエリアの統計・分析にはクラウド解析を組み合わせるなど、予算に最適な低コスト構成を構築可能です。

導入事例
映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を活用した、トラック予約受付システムの車番認識連携
株式会社モノフル様が提供するトラック予約受付サービス「トラック簿」において、車両の入退場や滞留管理を自動化する仕組みとしてSCORERのナンバープレート認識技術が採用されました。物流拠点のカメラ映像から入場するトラックの車番を高精度に自動認識し、予約データとリアルタイムに照合。目視確認や手書き記録の手間を削減し、物流現場の深刻な課題であるドライバーの待ち時間解消やバース管理のDXを強力に推進しています。
