主な利用シーン
自治体や道路管理会社における
車載カメラを活用した路面パトロール・点検の自動化
公用車や定期巡回する自動車に市販のカメラを設置し、走行しながら路面の映像を取得・AI解析します。路面のひび割れ（クラック）や破損度合いを瞬時に自動検知してデータ化。ベテラン職員の目視による現地確認や手書き記録の手間を大幅に削減し、少人数での効率的な道路インフラ維持管理（点検DX）を実現します。
ダムやトンネル、水道管など
重要公共インフラにおけるコンクリート構造物の点検
定期的な安全点検が義務付けられているダムやトンネル、橋梁、水道管などのコンクリートクラック検知にも応用可能です。撮影した高解像度映像やドローン映像から、微細な構造物のひび割れをAIが自動抽出。損傷箇所別の履歴記録や補修優先度の判定を行い、インフラの老朽化対策や長寿命化に向けたメンテナンス計画をサポートします。
ビルや大型商業施設、マンションにおける
RC造建物の定期外壁点検と修繕計画の効率化
ビルの外壁や内装コンクリート（RC造）の定期修繕点検において、AIによる自動クラック検知を活用できます。図面やMAP上に損傷箇所のプロットや画像を表示し、どこにどれだけの劣化があるかを可視化した「損傷ヒートマップ」を作成可能。足場を組んで行う全面的な目視点検に比べ、調査コストと期間を大幅に削減します。
路面クラック検知ソリューションの特長
道路だけでなくダムや建物、配管まで対応
様々な構造物のクラック検知に幅広く応用可能
路面のひび割れ検知AIをベースに、コンクリートやRC造など様々な構造物のクラック検知へ柔軟に応用できます。定期的な修繕点検が不可欠なダム、トンネル、橋梁といった公共インフラから、ビルや大型商業施設の外壁・内装点検までカバー。対象に合わせた任意のAIシステム開発が可能なため、インフラ管理全体のDXを一元的に推進します。
GPS連携で地図・図面上に可視化
ヒートマップや履歴管理による補修優先度判定
計測したクラックデータはGPS位置情報や図面データとシームレスに連携。地図上に損傷箇所をプロットし、破損度合いを「損傷ヒートマップ」として多角的に可視化・分析できます。損傷箇所別の画像や履歴を記録し、補修すべき優先度をデータに基づいて最適化できるため、限られた予算と人手を最も効果的な修繕計画へと集中させることが可能です。
